氮吹仪的工作原理

本文描述了氮吹仪的工作原理,结合Organomation氮吹仪说明氮吹仪的结构类型及其特点,展望了氮吹仪在制药、农林、食品、商检、生命科学、医疗、环境监测等领域的应用.食品中危及人身健康和环境安全的nongyao残留分析检测是化学分析工作者的重点研究内容之一。但因其体系复杂、组分痕量，给快速分离和准确测定带来了很大的困难。建立快速、、灵敏的多残留nongyao检测方法是目前国际上的热点研究课题。 研究建立了蔬菜和水果中102种残留nongyao的快速检测气相色谱(液相色谱)方法。氮吹仪样品前处理采用乙腈提取，使用SPE固相萃取(Frolisil，NH2)净化技术，针对残留nongyao化合物的不同特性进行分组，采用特异性检测器分析检测。该方法在0.01～1.00mg/L范围线形关系良好，相关系数在0.990以上。有机磷类nongyao检测中。
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在我国，分散型的生产方式以及nongyao的不合理使用，使得蔬菜水果安全存在着风险隐患。近些年，为保证消费安全以及预防突发事件，国家加大了对蔬菜水果中nongyao残留的监测力度，不断增多的检测项目和日益严格的*使nongyao残留检测工作面临严峻的考验。本论文将QuEChERS及QuEChERS结合分散液液微萃取的前处理方法分别与气相色谱－三重四级杆串联质谱法、气相色谱－飞行时间质谱法相结合，开展了蔬菜、水果样品中多nongyao残留快速筛查分析检测方法的研究，主要内容及研究结果如下： *部分叙述了目前nongyao残留分析的现状、QuEChERS及其他样品前处理技术的优缺点，详细介绍了分散液液微萃取技术在国内外的发展及其在食品安全分析领域的应用。 第二部分介绍了修改的QuEChERS方法结合气相色谱-串联质谱法建立蔬菜水果中129种nongyao残留同时检测的分析方法。试样用1%乙酸乙腈均质提取，采用混合型固相分散萃取剂净化后，用气相色谱-串联质谱在多反应离子监测模式(MRM)下进行检测，外标法定量。结果表明，129种药物在的质量浓度范围内线性良好，相关系数（r）均大于0.98，不同基质在10μg/kg添加水平下，大部分nongyao的平均回收率为66.2%～124.7%，相对标准偏差(RSD)为0.9%～24.4%，方法的定量限(LOQ)为0.03μg/kg～16.7μg/kg。本方法中串联质谱的使用克服了QuEChERS方法与单极质谱联用时存在的干扰因素，简便快速、灵敏可靠，适用于蔬菜、水果中多残留的同时快速筛查测定。 第三部分介绍了国内外应用QuEChERS与分散液液微萃取相结合的样品前处理技术，通过与气相色谱-飞行时间质谱检测技术联用同时快速筛查蔬菜水果中116种nongyao残留的分析方法。本文考察了QuEChERS和DLLME方法中影响净化和萃取效率的各个因素，并建立了TOF/ongyao筛查数据库。结果表明，在优化的实验条件下，116种nongyao在的浓度范围内线性良好，相关系数（r）均大于0.98，分别在不同的空白蔬菜水果基质中添加10、30、50μg/kg3个水平浓度，大部分nongyao的平均回收率为60%～120.0%，相对标准偏差(RSD)为3.2%～22.1%，方法的浓缩倍数为20倍，方法的检出限(LOD，S/N≥3)和定量限(LOQ，S/N≥10)范围分别为0.01μg/kg～20μg/kg和0.03μg/kg～66μg/kg。TOF因灵敏度较低而限制了它在nongyao残留检测分析方面的应用，本文建立QuEChERS方法提取净化与DLLME方法浓缩技术相结合的样品前处理方法，并与高分辨GC-TOF/MS联用，实现了TOF对nongyao残留组分的分析测定，并且该方法操作简单、富集倍数高、灵敏可靠、有机溶剂消耗少、成本低、环境友好，为nongyao残留的快速筛查技术提供了一种全新的思路。 本文对蔬菜水果的nongyao残留快速筛查检测技术进行了研究，上述建立的筛查方法中在不需要nongyao标准物质的条件下，可依据所建立nongyao数据库的相关信息直接进行nongyao定性筛查，并利用相应nongyao标准品绘制标准曲线进行定量计算，实现了快速定性的同时又可以对检出目标物进行准确定量，该研究结果为进一步研究nongyao多残留筛查技术及nongyao残留风险评估等工作提供了有用的筛查信息和的检测手段，具有较好的实用价值。